הקורסים של ד"ר רועי יוזביץ'
-
להצליח למצות את היכולות שלך, להשגת ציונים גבוהים הרבה יותר
-
להפסיק את הג׳אגלינג והמרדף המתסכל מסביב לשעון ולהיכנס לניהול זמן אפקטיבי
-
להפחית משמעותית את חרדת הבחינות, לדעת למה לצפות, בלי הפתעות בבחינה עצמה
-
לגלות את ההרגלים ואסטרטגיות הלמידה של הסטודנטים המצטיינים בעולם
-
לשלוט בחומר, להבין ולזכור - גם בחיים המקצועיים שלך
-
השיטה של ד״ר רועי יוזביץ׳ מבוססת על מחקרים בינלאומיים וניסיון של עשר שנים עם אלפי סטודנטים בארץ ובחו״ל.
הצלחה בלימודים
התכנית הדיגיטלית שתשפר לכם את הציונים, הזיכרון וההבנה של כל חומר, בכל סוג תואר.
Bayesian Algorithms for Self-Driving Cars
קורס ה-MOOC הבינלאומי הראשון שלי. מדובר בקורס בן 6 שבועות ומיועד לסטודנטים שנה רביעית בתואר ראשון בהנדסת מחשבים. הקורס הופק עבור תוכנית קמפוס (EdX ישראל) והוא ניתן בחינם לכל אחד. דרישות הקדם הינם תכנות בסיסי בפייתון והכפלת מטריצות.
מאד מומלץ לצפות בטריילר הקורס בסרטון הזה.
שיעור על "מורה נבוכים" של הרמב"ם
מדובר בשיעור שבועי אותו אני מעביר במקום מגוריי. מורה נבוכים הינו אחד מפארי היצירה של הספרות הפילוסופית העולמית. עם זאת, מדובר בספר לא פשוט בכלל שרבים מעדיפים שלא לפתוח אותו (יש הטוענים שהוא אף מסוכן). במהלך השיעורים אני מנסה לרדת לכוונת הרמבם תוך עיון במקורות מסורתיים ומחקריים ביקורתיים. הטקסט הינו לפי מהדורת מורה נבוכים של מפעל משנה תורה.
כיום אני מנהל מחקרים אקדמיים בשני מוקדים: במחלקה לחינוך באוניברסיטת בר אילן ובמחלקה למדעי המחשב באוניברסיטת אריאל. בנוסף, אני מרצה במספר מוסדות אקדמיים בתחומים של בינה מלאכותית, רכבים אוטונומיים ומתמטיקה. להלן פירוט הקורסים אותם אני מעביר.
מבוא למדעי הנתונים
דימות נתונים: טכניקות מתקדמות בויזואליזציה ואלגוריתמים של למידת מכונה. בין היתר, Naïve Bayes, Enamble learning (Random Forests, Adaboost, XgBoost) and Dimmesnulaty reduction (PCA and ICA)
ארכיטקטורה של מחשבים (החלק הראשון של Nand2Tetris ושפת MIPS)
מיקרו בקרים
אלגוריתמי ניווט ושערוך מיקום – קורס מתקדם לתואר שני באלגורתמי ניווט ביססאנים. בין היתר, מסנן היסטוגרמה, מסנני קלמן והיתוך חיישנים ומסניני חלקיקים. הקורס קיים גם במתכונת אונליין בלינק הזה.
עיבוד אותות ביולוגים ו-BIG DATA. הקורס ניתן במחלקה להפרעות בתקשורת לתלמידי מחקר בתואר השני.